Brak produktów
| 1x | Udało się!... | -11,66 zł |
Na styku matematyki i informatyki
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie... podręczne.
Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.
Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:
Wnioskowanie bayesowskie Metoda największej wiarygodności Modele liniowe Zmienne informatywne i entropia informacji Łańcuch Markowa Ocena modelu
| Autor | Leszek Albrzykowski |
| ISBN | 9788328391390 |
| Rok wydania | Rok wydania: 2023, oprawa: broszurowa |
| Wydawnictwo | Helion |
| Oprawa | broszurowa |
| Ilość stron | 104 |
| Cena detaliczna netto | 38.00 |
| Cena detaliczna brutto | 39.90 |
| Format | 208x140 mm |