Produkt dodany do koszyka!
Produktów w koszyku: 49. Jest 1 produkt w Twoim koszyku.
- BESTSELLERY I POLECANE
Bestsellery
Nowości książkowe
SQN Originals
Książki o piłce nożnej
Książki o koszykówce
Książki motorowe i F1
- PRZEDSPRZEDAŻE I NOWOŚCI
- Dostawa i zwroty
- Blog
Zobacz większe
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.
W książce:
API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy operacje Sparka i silnika SQL konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowegoSpark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!
| Autor | praca zbiorowa |
| ISBN | 9788328399143 |
| Rok wydania | Rok wydania: 2023, oprawa: broszurowa |
| Wydawnictwo | Helion |
| Data premiery | 2023-02-07 |
| Oprawa | broszurowa |
| Ilość stron | 360 |
| Cena detaliczna netto | 84.76 |
| Cena detaliczna brutto | 89.00 |
| Format | 235x165 mm |
