1 x 74,05 zł
 
1 x 70,63 zł
 
 
1 x 40,43 zł
 
1 x 28,63 zł
 
 
1 x 202,40 zł
 
 
1 x 21,25 zł
 
 
 
 
 
1 x 210,97 zł
 
 
 
 
 
 
1 x 72,52 zł
 
1 x 28,14 zł
 
 
1 x 67,59 zł
 
 
 
 
 
 
1 x 26,17 zł
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 x 66,70 zł
 
1 x 32,87 zł
 
 
 
 
1 x 41,07 zł
 
1 x 32,05 zł
 
 
 
 
1 x 44,53 zł
 
 
 
1 x 17,35 zł
 
 
 
 
1 x 26,08 zł
 
1 x 20,54 zł
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 x 22,86 zł
 
 
 
 
 
1 x 169,39 zł
 
 
1 x 252,70 zł
 
 
 
 
 
1 x 47,99 zł
 
1 x 170,63 zł
 
 
1 x 39,95 zł
 
1 x 12,99 zł
 
 
1 x 150,35 zł
 
1 x 47,99 zł
 
1 x 23,06 zł
 
1 x 49,55 zł
 
 
1 x 47,19 zł
 
1 x 37,72 zł
 
1 x 166,31 zł
 
 
 
 
 
 
 
 
1 x 38,17 zł
 
 
 
 
1 x 210,97 zł
 
 
 
1 x 70,40 zł
 
1 x 74,82 zł
 

Brak produktów

Wartość produktów: 10 240,29 zł
Realizuj zamówienie

Produkt dodany do koszyka!

Ilość:
Razem:

Produktów w koszyku: 106. Jest 1 produkt w Twoim koszyku.

Wartość koszyka: 9 267,37 zł
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R Zobacz większe

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R

Autor:  Fred Nwanganga, Mike Chapple
Wydawca: APN PROMISE



Kliknij i napisz własną opinię >>

52,87 zł


OPŁACONE DO 14:00 ZAMÓWIENIE Z TYM PRODUKTEM WYŚLEMY DO 72 GODZIN.

Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strate-giczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - po-cząwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.

Autor Fred Nwanganga, Mike Chapple
ISBN 9788375414783
Rok wydania Rok wydania: 2022, oprawa: karton
Wydawnictwo APN PROMISE
Data premiery 2022-06-30
Oprawa karton
Ilość stron 458
Cena detaliczna netto 85.70
Cena detaliczna brutto 89.99
Format 230x170 mm

Napisz recenzję

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R