Brak produktów

Wartość produktów: 0,00 zł
Realizuj zamówienie

Produkt dodany do koszyka!

Ilość:
Razem:

Produktów w koszyku: 0. Jest 1 produkt w Twoim koszyku.

Wartość koszyka:
Hurtownie danych. Teoria i praktyka Zobacz większe

Hurtownie danych. Teoria i praktyka

Autor:  Agnieszka Chodkowska-Gyurics
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN



Kliknij i napisz własną opinię >>

89,25 zł


OPŁACONE DO 14:00 ZAMÓWIENIE Z TYM PRODUKTEM WYŚLEMY DO 72 GODZIN.

Tematyka hurtowni danych, choć niezwykle aktualna, doczekała się w języku polskim jedynie nielicznych opracowań. Wiedza z tej dziedziny jest rozproszona, co utrudnia osobom zainteresowanym zarówno wyrobienie sobie spójnego obrazu zagadnienia, jak i rozwiązywanie konkretnych problemów.

Książka zawiera całościowy wykład teoretyczny, ale przede wszystkim koncentruje się na praktyce. Nie ogranicza się do omówienia zasad i reguł, lecz opisuje także liczne rafy i pułapki czyhające na projektantów i programistów. Tam, gdzie możliwe jest więcej niż jedno poprawne rozwiązanie, podano ich kilka, dzięki czemu czytelnik może wybrać podejście najlepiej dopasowane do własnych wymagań.

Z książki dowiesz się:

jak zaprojektować hurtownię danych od modelu koncepcyjnego, przez logiczny po model fizyczny;jak zagwarantować wydajne zasilanie hurtowni;jak sprawić, by zasilanie hurtowni nie spowalniało aplikacji operacyjnych;jak zapewnić wydajne działanie wdrożonej hurtowni.

Powinieneś znać:

podstawy projektowania relacyjnych baz danych;podstawowe pojęcia związane z bazami danych;podstawy języka SQL;podstawy zarządzania bazami danych.

Wszystkie omówione zagadnienia - teoretyczne i praktyczne - zostały zilustrowane przykładami. Na końcu książki czytelnik znajdzie słownik najważniejszych pojęć oraz krótki słownik angielsko-polski.

Autor Agnieszka Chodkowska-Gyurics
ISBN 9788301178420
Rok wydania Rok wydania: 2014, oprawa: broszurowa
Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN
Cena detaliczna netto 80.00
Cena detaliczna brutto 84.00

Napisz recenzję

Hurtownie danych. Teoria i praktyka

Hurtownie danych. Teoria i praktyka