Brak produktów
| 1x | Udało się!... | -10,43 zł |
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.
Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.
Najciekawsze zagadnienia:
niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)
Działa? To za mało. Musi działać dobrze!
| Autor | Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (fo |
| ISBN | 978-83-289-2530-4 |
| Rok wydania | Rok wydania: 2025, oprawa: broszurowa |
| Wydawnictwo | Helion |
| Data premiery | 2025-10-14 |
| Oprawa | broszurowa |
| Ilość stron | 440 |
| Cena detaliczna netto | 113.33 |
| Cena detaliczna brutto | 119.00 |
| Format | 165x35 mm |