Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.
W książce:
importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorówtworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandaskonwersja typów danychskalowanie operacji przetwarzania danychzaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasemdopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn| Marka | Helion |
|---|---|
| Wysyłka | do 7 dni roboczych |
| Indeks | 595506 |
| Autor | Daniel Y. Chen |
| ISBN | 9788328901513 |
| Rok wydania | Rok wydania: 2024, oprawa: broszurowa |
| Wydawnictwo | Helion |
| Data premiery | 2024-01-16 |
| Oprawa | broszurowa |
| Ilość stron | 456 |
| Cena detaliczna netto | 103.81 |
| Cena detaliczna brutto | 109.00 |
| Format | 235x165 mm |
