Microsoft Excel 2013. Analiza i modelowanie danych

Opanuj techniki modelowania i analizy danych w programie Microsoft Excel 2013 i przekształć surowe informacje w końcowe wnioski. Ten oparty na rzeczywistych zastosowaniach poradnik praktyczny pokazuje, jak posługiwać się najnowszymi narzędziami Excela do integrowania danych z wielu źródeł i jak skutecznie zbudować relacyjne źródło danych wewnątrz pliku danych programu Excel. Udoskonal swoje umiejętności posługiwania się programem Excel do rozwiązywania rzeczywistych problemów Podsumowywanie danych przy użyciu rozwiązań PivotTables i opisywych statystyk Analizowanie nowych trendów w analityce predykcyjnej i opisowej Stosowanie linii trendu, wielokrotnej regresji i wygładzania wykładniczego Korzystanie z zaawansowanych funkcji programu Excel, takich jak OFFSET i INDIRECT Szczegółowe poznanie kluczowych funkcji finansowych, statystycznych i czasu Efektywne tworzenie wykresów przy użyciu narzędzia Power View Rozwiązywanie złożonych problemów optymalizacyjnych przy użyciu narzędzia Excel Solver Wykonywanie symulacji typu Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacyjnych Stosowanie ważnych narzędzi modelowania, takich jak dodatek Inquire Wayne L. Winston, były profesor technik operacyjnych i decyzyjnych w Kelley School of Business na Uniwersytecie stanu Indiana, obecnie wykłada gościnnie w Bauer College of Business Uniwersytetu Houston. Jest laureatem przeszło 45 nagród nauczycielskich MBA. Poprowadził też kursy technik modelowania z użyciem programu Excel dla tysięcy analityków pracujących dla firm z listy Fortune 500. Był też konsultantem wielu innych organizacji, w tym także zawodowej drużyny koszykówki Dallas Mavericks. Jest autorem 15 książek poświęconych programowi Excel, nauce o zarządzaniu i badaniom operacyjnym, w tym pozycji zatytułowanej Mathletics, poświęconej związkom pomiędzy matematyką i sportem.